ORCHESTRA est un projet démonstrateur développé durant mon
stage BTS SIO SLAM. Il modélise un cabinet de conseil fictif
et sert de base réplicable pour des sites vitrines professionnels intégrant
une couche d’automatisation et d’assistance IA.
L’objectif n’était pas seulement de produire une vitrine, mais de valider un
flux applicatif complet :
Formulaire → API sécurisée → workflow n8n → analyse IA → email → Google Sheets.
Le projet met l’accent sur la réutilisabilité (base technique adaptable),
la qualité d’intégration (responsive), la traçabilité (Git, commits, déploiement)
et la fiabilité (validation serveur, erreurs gérées, mode dégradé en cas d’indisponibilité IA).
⚠️ ORCHESTRA est fictif : ce site n’a pas vocation à représenter une entreprise réelle en
activité. Il s’agit d’un support pédagogique et d’un démonstrateur technique.
Architecture technique :
• Front-end : Next.js (App Router), React, TypeScript, Tailwind CSS
• API server-side : validation stricte + gestion d’erreurs + anti-spam (honeypot)
• Automatisation : n8n (Webhook, logique conditionnelle, HTTP Request, publication en production)
• Module IA : génération structurée via OpenAI (contrat JSON strict + fallback)
• Stockage : Google Sheets (suivi des leads)
• Déploiement : GitHub + Vercel (production)
Points techniques avancés :
• Gestion des variables d’environnement (ex : webhook n8n, clés API)
• Débogage multi-systèmes (Vercel / Git / n8n / Google Sheets)
• Robustesse : mode dégradé en cas d’erreur IA (ex : quota / indisponibilité)
• Workflow opérationnel validé de bout en bout
